Wissenschaftliche Veröffentlichungen
Viele von Experten begutachtete Fachzeitschriften berichten über die wissenschaftlichen Ergebnisse der Nachwuchsgruppenleitenden und Juniorprofs im YIN.
Die folgende Tabelle zeigt Publikationen mit YIN-Mitgliedern als Erst-, Letzt- oder korrespondierenden Autoren. Die Informationen stammen aus der Publikationsdatenbank des KIT und erheben keinen Anspruch auf Vollständigkeit.
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Recent Main Publications
Gum Arabic – Same but different: Comparative analysis of structural characteristics and emulsifying properties of 20 Acacia senegal samples of various qualities
Kersten, F.; van der Schaaf, U. S.; u. a.
2025. Food Hydrocolloids, 165, 111231. doi:10.1016/j.foodhyd.2025.111231
Kersten, F.; van der Schaaf, U. S.; u. a.
2025. Food Hydrocolloids, 165, 111231. doi:10.1016/j.foodhyd.2025.111231
Nanoindentation Crack Suppression and Hardness Increase in SrTiO
Zhang, J.; Fang, X.; u. a.
2025. JOM, 77 (5), 3503–3512. doi:10.1007/s11837-025-07148-x
Zhang, J.; Fang, X.; u. a.
2025. JOM, 77 (5), 3503–3512. doi:10.1007/s11837-025-07148-x
Mechanistic insights into water-stabilized dye-neurotransmitter intermolecular complexes in zeolite channels
Invernizzi, C.; Biedermann, F.; u. a.
2025. Chemical Communications, 61 (21), 4160–4163. doi:10.1039/d4cc05980h
Invernizzi, C.; Biedermann, F.; u. a.
2025. Chemical Communications, 61 (21), 4160–4163. doi:10.1039/d4cc05980h
Photoplastic anisotropy in nanoindentation of wurtzite ZnO single crystals
Oguri, H.; Fang, X.; u. a.
2025. Applied Physics Letters, 126 (11), Art.-Nr.: 114101. doi:10.1063/5.0248543
Oguri, H.; Fang, X.; u. a.
2025. Applied Physics Letters, 126 (11), Art.-Nr.: 114101. doi:10.1063/5.0248543
On Torelli groups and Dehn twists of smooth 4‐manifolds
Krannich, M.; Kupers, A.
2025. Bulletin of the London Mathematical Society, 57 (3), 956–963. doi:10.1112/blms.70009
Krannich, M.; Kupers, A.
2025. Bulletin of the London Mathematical Society, 57 (3), 956–963. doi:10.1112/blms.70009
Batch and continuous synthesis of well‐defined Pt/Al2O3 catalysts for the dehydrogenation of homocyclic LOHCs
Mahayni, Y.; Wolf, M.; u. a.
2025. ChemCatChem, 17 (6), Art.-Nr.: e202401762. doi:10.1002/cctc.202401762
Mahayni, Y.; Wolf, M.; u. a.
2025. ChemCatChem, 17 (6), Art.-Nr.: e202401762. doi:10.1002/cctc.202401762
Assessing the impact of technology partners on the level of cyberattack damage in hospitals
Angler, Y.; Grass, E.; u. a.
2025. Health Policy and Technology, 14 (1), 100955. doi:10.1016/j.hlpt.2024.100955
Angler, Y.; Grass, E.; u. a.
2025. Health Policy and Technology, 14 (1), 100955. doi:10.1016/j.hlpt.2024.100955
Integrative inspection methodology for enhanced PCB remanufacturing using artificial intelligence
Stamer, F.; Jachemich, R.; u. a.
2025. Procedia CIRP, 132, 227–232. doi:10.1016/j.procir.2025.01.038
Stamer, F.; Jachemich, R.; u. a.
2025. Procedia CIRP, 132, 227–232. doi:10.1016/j.procir.2025.01.038
Post-processing and weighted combination of infectious disease nowcasts
Amaral, A. V. R.; Bracher, J.; u. a.
2025. PLOS Computational Biology, 21 (3), e1012836. doi:10.1371/journal.pcbi.1012836
Amaral, A. V. R.; Bracher, J.; u. a.
2025. PLOS Computational Biology, 21 (3), e1012836. doi:10.1371/journal.pcbi.1012836
Investigation of the Influence of Manufacturing on Filament Production and Its Impact on Additive Manufactured Structures
Refat, M.; Liebig, W. V.; u. a.
2025. Polymers, 17 (5), Art.-Nr.: 651. doi:10.3390/polym17050651
Refat, M.; Liebig, W. V.; u. a.
2025. Polymers, 17 (5), Art.-Nr.: 651. doi:10.3390/polym17050651
Infrared spectrum analysis of organic molecules with neural networks using standard reference data sets in combination with real-world data
Punjabi, D.; Friederich, P.; u. a.
2025. Journal of Cheminformatics, 17 (1), Art.-Nr.: 24. doi:10.1186/s13321-025-00960-2
Punjabi, D.; Friederich, P.; u. a.
2025. Journal of Cheminformatics, 17 (1), Art.-Nr.: 24. doi:10.1186/s13321-025-00960-2
Toward High‐Performance Electrochemical Energy Storage Systems: A Case Study on Predicting Electrochemical Properties and Inverse Material Design of MXene‐Based Electrode Materials with Automated Machine Learning (AutoML)
Alemdag, B.; Kabay, G.; u. a.
2025. Advanced Electronic Materials, Art.-Nr.: 2400818. doi:10.1002/aelm.202400818
Alemdag, B.; Kabay, G.; u. a.
2025. Advanced Electronic Materials, Art.-Nr.: 2400818. doi:10.1002/aelm.202400818
A Mechanistic Process Model for Aqueous Two-Phase Flotation: Insights into Enzyme Transport Mechanisms
Lohfink, K. C.; Rhein, F.; u. a.
2025. doi:10.5445/IR/1000180166
Lohfink, K. C.; Rhein, F.; u. a.
2025. doi:10.5445/IR/1000180166
A cyclical fast iterative method for simulating reentries in cardiac electrophysiology using an eikonal-based model
Barrios Espinosa, C.; Loewe, A.; u. a.
2025. Engineering with Computers. doi:10.1007/s00366-024-02094-9
Barrios Espinosa, C.; Loewe, A.; u. a.
2025. Engineering with Computers. doi:10.1007/s00366-024-02094-9
Efficient and accurate determination of the degree of substitution of cellulose acetate using ATR-FTIR spectroscopy and machine learning
Rhein, F.; Sehn, T.; u. a.
2025. Scientific Reports, 15 (1), 2904. doi:10.1038/s41598-025-86378-0
Rhein, F.; Sehn, T.; u. a.
2025. Scientific Reports, 15 (1), 2904. doi:10.1038/s41598-025-86378-0
Harvesting room-temperature plasticity in ceramics by mechanically seeded dislocations
Fang, X.; Lu, W.; u. a.
2025. Materials Today, 82, 81–91. doi:10.1016/j.mattod.2024.11.014
Fang, X.; Lu, W.; u. a.
2025. Materials Today, 82, 81–91. doi:10.1016/j.mattod.2024.11.014