The Young Investigator Network is the platform and democratic representation of interests for independent junior research group leaders and junior professors at the Karlsruhe Institut of Technology.
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Die Arbeitsgemeinschaft Deutscher Universitätsprofessoren und -professorinnen für Chemie (ADUC) hat Schirin Hanf im Jahr 2026 einen der renommiertesten Preise für Nachwuchsforschende in der Chemie verliehen: den ADUC-Preis. Gewürdigt wurden damit ihre Arbeiten zu Übergangsmetallkatalysatoren mit p-Block-Elementen und deren Anwendung in industriell relevanten Prozessen. Außerdem erhielt sie den Jochen-Block-Preis 2026 der Deutschen Gesellschaft für Katalyse. In ihrer jüngsten Publikation im Fachmagazin Materials Advances stellt Schirin Hanf einen Katalysator auf Nickelbasis vor, der eine kostengünstige, robuste und nachhaltige Alternative für die Hydrierung darstellt mit großem Potenzial für die industrielle Anwendung.
Materials Advances
Für die chemische Industrie sind seltene Edelmetalle als Katalysatoren zur Beschleunigung chemischer Reaktionen unerlässlich. Eisenverbindungen stellen eine nachhaltige Alternative dar, die in der Natur reichlich vorhanden ist. Im Gegensatz zu vielen Edelmetallen gibt es für Eisen jedoch kein Ausgangsmaterial in reaktivem Zustand. Oliver Townrow und seine Gruppe haben nun eine milde Synthesemethode zur selektiven Herstellung von einfach positiv geladenen Eisenkomplexen entwickelt. Damit sind sie nicht mehr auf den Einsatz von starken Reduktionsmitteln angewiesen, die gefährlich sind und eine spezielle Handhabung erfordern. Mit dem neuen Verfahren können sie direkt eine Reihe bekannter und neuartiger Eisenkomplexe herstellen, die als Katalysatoren für industriell relevante Umwandlungen dienen.
Die Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) hat ihre Entscheidung bekannt gegeben, fünfzehn neue Emmy Noether-Nachwuchsgruppen auf dem Gebiet der Methoden der Künstlichen Intelligenz (KI) zu fördern. Darunter die KIT-Nachwuchsgruppe von Dominik Schreiber. Mit seiner Gruppe Scalable Automated Reasoning (SAtRes) will er die Skalierbarkeit symbolischer KI vorantreiben, welche durch präzises und beweisbar korrektes Schlussfolgern besticht. Während sub-symbolische KI-Methoden, wie maschinelles Lernen und generative KI, massiv von parallelem Rechnen profitieren, sind grundlegende Werkzeuge der symbolischen KI nur selten parallelisiert. Für diese will Schreiber effiziente Ansätze für parallele und verteilte Systeme entwickeln.
SAtRes
The European Research Council (ERC) funds YIN member Frank Biedermann (left) and YIN alumnus Christian Greiner (right) with a "Proof of Concept" grant for medical diagnostics and materials development. The funding supports projects that aim to translate basic research into practical applications. Over the next 18 months, 150,000 euros will be provided for each project. Both researchers have received an ERC Consolidator Grant during their time at YIN. Frank Biedermann received the grant in 2022 for his research into biosensors and Christian Greiner in 2017 for his investigation into the frictional behavior of metals.