Sandra Goettisheim, KIT

Künstliche Intelligenz (KI) kann eine Schlüsselrolle für die Energiewende spielen. Damit sie zuverlässig eingesetzt werden kann, müssen ihre Methoden transparent und nachvollziehbar sein. Dieses Ziel verfolgt die von Tenure-Track-Professor Benjamin Schäfer geleitete Helmholtz-Forschungsgruppe "Data-Driven Analysis of Complex Systems" (DRACOS), die das Präsidium des KIT evaluiert und „mit außerordentlichem Erfolg“ bewertet hat. Schäfer verfolgt das Ziel, KI-Modelle für die Analyse großer Datenmengen aus Energiesystemen transparenter zu gestalten. Bisher ist oft unklar, welche Faktoren eine KI nutzt, um eine Vorhersage zum Haushaltsverbrauch zu machen.

Markus Götz, KIT

Waldbrände, Überschwemmungen oder Dürren: Eine Künstliche Intelligenz (KI) des KIT soll künftig helfen, solche Ereignisse weltweit präziser, schneller und energieeffizienter vorherzusagen. Im Projekt „WOW – a World model of Our World“ entwickeln Forschende ein KI-Weltmodell, das verschiedene KI-Modelle zur Simulation von Klima, Wetter und Umwelt effizient verknüpft. „Moderne KI-Methoden können physikbasierte Simulationen auf Supercomputern nicht nur kostengünstig nachahmen, sondern sogar direkt Zusammenhänge aus Beobachtungsdaten erlernen“, so Projektkoordinator Peer Nowack. Die Carl-Zeiss-Stiftung fördert das Vorhaben mit sechs Millionen Euro.

Moritz Wolf, KIT

2025 beteiligten sich gleich vier YIN-Mitglieder bei der „Nacht der Wissenschaft” am KIT. Frank Rhein zeigte am Beispiel der Kryptowährung Bitcoin, wie Unmengen Strom gespart werden können, indem man digitalen Rechenrätseln durch physikalische Prozesse ersetzt. Julian Thimme erklärte, welche Strategien beim Aktienkauf wirklich funktionieren. Moritz Wolf präsentierte chemische Katalysatoren als die verborgenen Helden unserer Welt und der Energiewende. Und Somidh Saha zeigte, wie digitale Zwillinge die nachhaltige Bewirtschaftung von Stadtbäumen verbessern können. Studierende des KIT organisieren die jährliche Veranstaltung seit 2016.